Prompt Engineering en 2025: 15 técnicas para obtener mejores respuestas de la IA
Tiempo estimado de lectura: 8 minutos
En 2025, escribir un buen prompt ya no es “un truco de frikis de la IA”. Es una habilidad profesional.
La buena noticia: no necesitas programar, ni ser ingeniero, ni saber qué es un transformer. Solo necesitas aprender a pedirle las cosas a la IA de forma clara, ordenada… y con un poco de método.
Llevo meses trabajando con modelos de IA para negocios locales, clínicas, workflows en n8n y asistentes personalizados. Y hay algo que veo todo el rato:
Cambias el prompt, cambian los resultados.
A veces, más que cambiando de modelo.
En este artículo te comparto 15 técnicas de Prompt Engineering que funcionan hoy, con ejemplos concretos que puedes probar en ChatGPT, Claude, Gemini o el modelo que uses.
Puntos clave (versión rápida)
- Las mejores respuestas no dependen solo del modelo, sino de cómo se lo pides.
- Un buen prompt combina rol, objetivo, contexto, formato, límites y criterios de calidad.
- Técnicas como role prompting, few-shot, chain-of-thought y prompt chaining siguen siendo la base en 2025.
- Añadir ejemplos y restricciones claras mejora muchísimo la precisión.
- Un buen prompt es repetible: lo puedes usar hoy, mañana y dentro de tres meses.
Tabla de contenidos
- 1. Qué es el Prompt Engineering (explicado fácil)
- 2. Por qué importa tanto en 2025
- 3. Las 15 técnicas que más funcionan (con ejemplos)
- 4. Comparativas “antes vs después” para ver el impacto
- 5. Qué técnicas usar según tu caso de uso
- 6. Errores comunes (y cómo arreglarlos)
- 7. Mini-guía para crear tu prompt perfecto
- 8. Ejemplo real en AgentzIA
- 9. Preguntas frecuentes
- 10. Conclusión y siguiente paso
1. Qué es el Prompt Engineering (explicado fácil)
Si lo tuviera que resumir:
El Prompt Engineering es el arte de pedirle a la IA lo que quieres… de forma que lo entienda y lo ejecute bien.
No es “poner muchas palabras”.
No es hablar como un robot.
No es decir “sé más creativo” y rezar.
Es usar estructura, claridad y ejemplos para guiar a la IA hacia un resultado concreto:
- que te sirva,
- que puedas revisar,
- y que puedas repetir.
2. Por qué importa tanto en 2025
2025 es el año en el que:
- Los modelos de IA son cada vez más potentes.
- Los agentes empiezan a tomar decisiones y usar herramientas.
- Muchas empresas ya dependen de la IA para escribir, responder clientes, resumir documentos, etc.
Y aquí viene el problema:
- Con un prompt vago, la IA alucina más, se enrolla sin necesidad y responde cosas que “más o menos” sirven, pero no del todo.
- Con un buen prompt, reduces revisiones, ganas claridad y conviertes a la IA en algo que de verdad te ahorra tiempo (no que te lo roba).
Si quieres profundizar en el problema de las salidas incorrectas, puedes leer también: Alucinaciones en IA: qué son, por qué ocurren y cómo prevenirlas .
3. Las 15 técnicas que más funcionan (con ejemplos)
Te las doy en orden: de lo más básico (que casi nadie hace bien) a lo más avanzado.
1) Role Prompting: define el rol
Pide a la IA actuar como alguien concreto. Cuanto más específico el rol, mejor respuesta.
Ejemplo:
❌ “Explícame esto para un cliente.”
✅ “Actúa como un experto en atención al cliente de clínicas podológicas. Tu objetivo es explicar esto con un tono amable, claro y muy humano.”
2) Objetivo claro al principio
Dile qué quieres y para qué lo quieres.
Ejemplo:
“Necesito un texto corto para explicar a un cliente cómo funciona este servicio de automatización de reservas por WhatsApp.”
3) Estructura tu petición en pasos
En lugar de soltarlo todo en una frase gigante, divide en pasos.
Ejemplo:
Haz lo siguiente: 1) Resume el problema en 3 frases. 2) Explica cómo lo soluciona la automatización. 3) Añade un ejemplo sencillo. 4) Termina con una invitación amable a hablar por WhatsApp.
4) Few-shot prompting: dale ejemplos
La IA aprende muchísimo de ejemplos bien elegidos.
Ejemplo:
Quiero que respondas con este estilo (ejemplo real): "Hola Marta, he revisado tu caso y creo que lo más cómodo para ti es…" A partir de ahora, responde con el mismo tono y estructura, pero adaptado a este otro cliente: [...]
5) Chain-of-Thought: pide que razone paso a paso
Sobre todo para cosas complejas: presupuestos, decisiones, análisis, etc.
Ejemplo:
Razona paso a paso antes de dar la respuesta final. Primero explica qué información falta. Luego qué opciones ves. Al final, recomiéndame una.
6) Prompt Chaining: encadena varios prompts
En vez de intentar hacerlo TODO en un único prompt, divide el flujo en varios pasos.
- Un prompt para entender el contexto.
- Otro para generar ideas.
- Otro para pulir.
- Otro para adaptar al formato (LinkedIn, email, WhatsApp…).
7) Define el estilo (tono y forma)
Si no se lo dices, se inventa uno.
Ejemplo: “Quiero un tono cercano, sin tecnicismos, como si hablaras con un amigo que tiene una pequeña clínica.”
8) Di lo que NO quieres
A veces es más fácil marcar límites que pedir cosas.
Ejemplo:
- No uses emojis.
- No uses listas numeradas.
- No repitas la misma idea más de dos veces.
9) Añade criterios de calidad
Le das un pequeño checklist interno.
Ejemplo:
La respuesta debe: - Ser clara. - Tener frases cortas. - Ser apta para alguien sin conocimientos técnicos. - Incluir al menos un ejemplo realista.
10) Controla la longitud
Muy simple, pero casi nadie lo usa.
- “No más de 120 palabras.”
- “Máximo 5 puntos en la lista.”
- “Quiero una versión muy breve, apta para leer en móvil.”
11) Especifica formato
Listas, tablas, pasos, JSON, Markdown…
Ejemplo: “Devuélvelo como una tabla con 3 columnas: problema, solución propuesta, ejemplo.”
12) Usa variables (como si fuera una plantilla)
Muy útil cuando luego lo vas a automatizar.
Actúa como {rol}.
Objetivo: {objetivo}.
Contexto: {contexto}.
Público: {tipo_de_persona}.
Tono: {tono}.
Longitud máxima: {x_palabras}.
13) Pide revisión y mejora
No te quedes con la primera versión.
Ejemplo:
Ahora revísalo tú mismo. Señala qué partes pueden confundirse y dame una versión más clara manteniendo el mismo significado.
14) Pide alternativas
Para elegir la mejor o combinarlas.
Ejemplo:
Dame 3 versiones diferentes: - Una más formal, - Otra más cercana, - Y una tercera muy breve, casi tipo WhatsApp.
15) Modo “experto que pregunta primero”
Ideal para evitar malos resultados cuando el encargo no está claro.
Si ves que mi petición no está bien definida o faltan datos, no respondas todavía. Primero hazme todas las preguntas necesarias para entender bien lo que necesito. Luego redacta la respuesta.
4. Comparativas “antes vs después” para ver el impacto
Para que se vea claro el efecto de un buen prompt, aquí tienes algunos ejemplos:
| Técnica | Prompt débil | Prompt fuerte |
|---|---|---|
| Rol | “Explícame qué es un chatbot.” | “Actúa como consultor de automatización para pequeños negocios locales. Explícale a una dueña de clínica de fisioterapia qué es un chatbot, con palabras sencillas y ejemplos de su día a día.” |
| Objetivo + formato | “Hazme un texto para mi web.” | “Necesito un texto para la sección ‘Cómo funciona’ de una página web de AgentzIA. Objetivo: explicar en 3 pasos cómo un asistente de WhatsApp puede gestionar reservas en una clínica sin que el equipo coja el teléfono. Formato: título breve, 3 pasos numerados y frase final llamando a la acción.” |
| Few-shot | “Escribe un email para un cliente.” | “Quiero que imites este estilo de email (ejemplo): ‘Hola Marta, acabo de revisar tu caso y creo que…’. Ahora escribe un email parecido para un cliente llamado Iñigo, que tiene una autoescuela y quiere automatizar la gestión de citas. Mis notas: {notas_resumen}.” |
5. Qué técnicas usar según tu caso de uso
No todo el mundo necesita las 15 técnicas a la vez. Depende de para qué uses la IA.
📝 Si escribes contenido (blogs, newsletters, posts…)
- Role prompting (rol claro).
- Definir estilo y tono.
- Few-shot (ejemplos de textos que te gustan).
- Control de longitud.
- Criterios de calidad (claridad, sencillez, ejemplo real).
📊 Si haces análisis o resúmenes
- Chain-of-thought (razonamiento paso a paso).
- Estructura clara (pasos, secciones).
- Formato: tabla, lista o puntos clave.
- Criterios de calidad (sin ambigüedades, datos claros).
- Revisión y mejora (segunda pasada).
⚙️ Si trabajas con automatizaciones (n8n, Make, agentes…)
- Variables (plantillas con {campos}).
- Formato estructurado (JSON, tablas).
- Límites muy claros (qué puede y qué no puede hacer el agente).
- Rol especializado (asistente de soporte, bot de cobros, etc.).
- Validaciones (pedirle que revise incoherencias antes de responder).
6. Errores comunes (y cómo arreglarlos)
Error 1: Prompt vago tipo “hazlo mejor”
Por qué pasa: pensamos que la IA entiende “mejor” igual que nosotros.
Consecuencia: respuestas aleatorias, a veces más largas pero no más claras.
Solución: sustituye “mejor” por criterios concretos.
Ejemplo:
❌ “Hazlo mejor.”
✅ “Hazlo más claro, más breve (máximo 120 palabras) y enfocado a alguien que no sabe nada de IA.”
Error 2: Pedir demasiadas cosas en un solo prompt
“Escríbeme un post, un email, 10 titulares, una estrategia… todo junto.”
Problema: se diluye el foco, la IA hace algo “a medias” de todo.
Solución: separa en varias fases (prompt chaining).
Error 3: No dar contexto
La IA no sabe cómo es tu negocio, ni tu público, ni tu forma de hablar… salvo que se lo cuentes.
Solución: añade siempre 2–3 frases de contexto básico al principio.
Error 4: No revisar nada
La IA es potente, pero no infalible. Si lo que genera va directo al cliente, a la web o a un documento legal, tiene que pasar por tus ojos.
7. Mini-guía para crear tu prompt perfecto
Si quieres una receta rápida, es esta:
- Objetivo: ¿qué quieres conseguir?
- Rol: ¿quién quieres que “sea” la IA?
- Contexto: ¿para quién escribe / responde?
- Formato: lista, tabla, texto corto, email…
- Longitud: máximo de palabras / puntos.
- Ejemplo: dale un modelo a seguir (opcional, pero muy útil).
- Restricciones: lo que NO quieres que haga.
- Calidad: pequeño check-list de cómo debe sentirse el resultado.
Es sorprendente lo que cambia el juego cuando sigues estos 8 pasos.
8. Ejemplo real en AgentzIA (caso simplificado)
Una clínica (nombre omitido, pero real) tenía este problema:
- Atendían por WhatsApp.
- Se pasaban el día respondiendo lo mismo: horarios, precios, tipos de sesión.
- Querían un asistente que ayudara sin “meter la pata”.
La primera versión del prompt era algo así:
“Responde a los clientes sobre la clínica.”
Resultado: respuestas genéricas, muy largas, a veces poco claras.
Después de aplicar varias técnicas de este artículo, el prompt quedó algo así (resumido):
- Rol: asistente de atención al cliente de una clínica concreta.
- Objetivo: resolver dudas frecuentes y proponer cita cuando tiene sentido.
- Contexto: tipo de pacientes, servicios, tono cercano.
- Límites: no hablar de temas médicos delicados, derivar a persona cuando no esté seguro.
- Formato: respuestas cortas, pensadas para WhatsApp.
La diferencia se notó en días:
- Menos aclaraciones.
- Clientes entendían mejor las opciones.
- El equipo humano solo entraba cuando aportaba de verdad.
Eso es Prompt Engineering aplicado a un negocio real.
9. Preguntas frecuentes
¿Necesito saber programar para hacer Prompt Engineering?
No. Programar ayuda en automatización, pero para escribir buenos prompts lo clave es comunicar bien.
¿De verdad esto mejora tanto los resultados?
Sí. Una buena combinación de rol + contexto + formato + ejemplos puede cambiar por completo la calidad de salida.
¿Es diferente cuando trabajo con agentes en vez de solo un chat?
Sí. Con agentes tienes que ser aún más claro en:
- Qué pueden hacer.
- Qué no pueden hacer.
- Cuándo deben parar y preguntar.
- Qué herramientas pueden usar.
¿Tengo que memorizar las 15 técnicas?
No. Empieza por 4–5: rol, objetivo, contexto, formato y longitud. Poco a poco puedes ir añadiendo el resto.
10. Conclusión y siguiente paso
El Prompt Engineering no es magia. Es método. Y como todo método, se aprende, se practica y se mejora.
En AgentzIA lo veo cada semana: negocios que pasan de “la IA me da cosas random” a “la IA me ahorra horas cada día”… solo cambiando cómo le hablan.
Un buen prompt no convierte a la IA en algo perfecto.
Pero sí la convierte en algo mucho más útil y confiable.
Si quieres llevar esto a tu negocio y no sabes por dónde empezar, puedes escribirme y vemos juntos cómo aplicar estas técnicas a tus asistentes, automatizaciones o agentes de IA.
