Cómo documentar un agente de IA para que no dependa de una sola persona
Tiempo estimado de lectura: 10 minutos
Puntos clave
- Un agente sin documentación no es un sistema: es una dependencia.
- Documentar no es burocracia, es dejar claro qué hace, cuándo y con qué límites.
- La documentación mínima debe cubrir objetivo, reglas, excepciones y escalado humano.
- Si no puedes explicarlo paso a paso, tampoco puedes auditarlo ni mejorarlo con seguridad.
- Una buena documentación reduce errores y evita sistemas frágiles.
Tabla de contenidos
- Introducción
- Por qué un agente sin documentación es un riesgo
- Qué significa documentar un agente
- La documentación mínima necesaria
- Plantilla práctica de documentación
- Ejemplo práctico en un negocio real
- Errores comunes al documentar
- Checklist rápida de documentación (1 minuto)
- Conclusión
- Preguntas frecuentes
Introducción
Cuando alguien dice que “ya tiene un agente de IA funcionando”, la pregunta importante no es qué modelo usa.
La pregunta real es:
¿Si mañana no estás, otra persona podría entenderlo, revisarlo y mantenerlo sin romperlo?
Si la respuesta es no, no tienes un sistema. Tienes una dependencia.
Por qué un agente sin documentación es un riesgo
En negocio real, los problemas no suelen venir por falta de tecnología, sino por sistemas frágiles.
- Solo una persona entiende el agente.
- Nadie se atreve a tocarlo.
- Los errores aparecen sin saber por qué.
- No se puede auditar ni explicar su comportamiento.
Documentar no añade burocracia. Añade control.
Qué significa documentar un agente
Documentar un agente no es escribir manuales largos.
Es poder responder con claridad a estas preguntas:
- Qué hace exactamente.
- Qué datos necesita.
- Qué reglas sigue.
- Qué cosas no puede hacer.
- Cuándo debe intervenir una persona.
Si no puedes responderlas sin improvisar, el agente no está bien documentado.
La documentación mínima necesaria
Como mínimo, cualquier agente debería tener documentado:
- Objetivo y alcance.
- Inputs obligatorios.
- Reglas de decisión.
- Límites claros.
- Gestión de excepciones.
- Métricas básicas.
Plantilla práctica de documentación
Nombre del agente: ___
Objetivo: ___
Qué NO hace: ___
Canales: ___
Inputs obligatorios: ___
Flujo principal:
1) ___
2) ___
3) ___
Reglas clave: ___
Escalado a humano cuando: ___
Errores y excepciones: ___
Métricas: ___
Ejemplo práctico en un negocio real
Un agente de citas puede:
- Recoger datos.
- Comprobar disponibilidad.
- Confirmar o modificar citas.
Pero no debería:
- Valorar síntomas.
- Priorizar urgencias médicas.
- Tomar decisiones clínicas.
Errores comunes al documentar
- Documentar solo lo que “funciona”.
- No definir límites.
- No prever excepciones.
- No revisar la documentación.
Checklist de documentación mínima (1 minuto)
- ¿Está claro qué hace el agente?
- ¿Está claro qué no puede hacer?
- ¿Sabes qué datos necesita?
- ¿Están definidas las reglas?
- ¿Está claro cuándo escala a humano?
- ¿Otra persona podría tocarlo sin miedo?
Conclusión
Si solo una persona entiende tu agente de IA, no tienes un sistema.
Tienes una dependencia.
Documentar es lo que convierte un experimento en algo mantenible y confiable.
Preguntas frecuentes
¿Cuánta documentación es suficiente?
La suficiente para que otra persona pueda mantener el agente sin depender de ti.
¿Dónde documentarlo?
En cualquier herramienta accesible y editable: Notion, Google Docs, etc.
¿Documentar frena la automatización?
No. Evita errores y acelera mejoras.
¿Quién debería encargarse de la documentación?
Quien entiende el proceso de negocio, no la herramienta.
¿Cada cuánto hay que revisar la documentación?
Cada vez que cambie una regla importante o, como mínimo, de forma periódica.
